El control estadístico de la calidad es un aspecto fundamental en la producción y fabricación de bienes y servicios. El libro "Control Estadístico de la Calidad" de Douglas C. Montgomery es un texto de referencia en este campo, que proporciona una guía completa y actualizada sobre el control estadístico de la calidad. La tercera edición de este libro es un recurso valioso para aquellos que deseen aprender sobre este tema y aplicarlo en la práctica. Esperamos que esta información sea útil para aquellos que buscan descargar el libro en PDF y profundizar en el control estadístico de la calidad.
A continuación, se presentan los detalles del contenido del PDF de la tercera edición del libro: El control estadístico de la calidad es un
El libro de Douglas C. Montgomery, "Control Estadístico de la Calidad" (3ra Edición), no es simplemente un manual de fórmulas; es una guía estratégica para mejorar la competitividad de cualquier organización. Su lectura permite a ingenieros, administradores y técnicos implementar sistemas de control robustos que reducen costos, evitan devoluciones y garantizan la satisfacción del cliente a través de la constancia en los procesos. La tercera edición de este libro es un
| Característica | Montgomery (3ª Edición) | Gutiérrez & De la Vara (3ª Edición) | |---|---|---| | | Control Estadístico de la Calidad | Control Estadístico de la Calidad y Seis Sigma | | Enfoque | Fundamentos de SPC y diseño de experimentos | Integración de SPC con la metodología Seis Sigma | | Público objetivo | Ingenieros, estadísticos, estudiantes de posgrado | Estudiantes y profesionales de ingeniería y administración | | ISBN | 978-968-18-6234-3 | 978-607-15-0929-1 | | Editorial | Limusa / Wiley | McGraw-Hill | | Año de publicación | 2004 (3ª ed.) / 2013 (reimpresión) | 2013 | | Número de páginas | 797 páginas | Aproximadamente 600 páginas | El control estadístico de la calidad es un
Montgomery aborda la calidad desde una perspectiva moderna: la mejora continua y la reducción sistemática de los defectos.
Orientado a resolver problemas reales de variabilidad.